一、描述统计
1.统计图表:统计图、统计表
2.集中量数:算术平均数、中数、众数
3.差异量数:离差与平均差、方差与标准差、变异系数
4.相对量数:百分位数、百分等级、标准分数、四分位数
5.相关量数:积差相关、等级相关、肯德尔和谐系数、点二列相关与二列相关、Φ相关、列联相关、四分相关
6.分布:二项分布、正态分布、卡方分布、t分布、F分布
二、推断统计
1、推断统计的数学基础:概率、概率分布、样本平均数分布、抽样原理与抽样方法
2、参数估计:点估计、区间估计与标准误;总体平均数的估计;标准差与方差的区间估计
3.假设检验:假设检验的原理、样本与总体平均数差异的检验、两样本平均数差异的检验、方差齐性的检验、相关系数的显著性检验、比例的假设检验
4.方差分析:方差分析的前提、原理与基本过程、完全随机设计的方差分析、事后检验
5.统计功效与效果量
6.一元线性回归分析:一元线性回归方程的建立、检验及应用、测定系数
7.卡方检验:拟合度检验、独立性检验
8.非参数检验:独立样本均值差异的非参数检验、相关样本均值差异的非参数检验、非参数方差分析
参考书目:
1、彭聃龄主编:《普通心理学(第四版)》,北京师范大学出版社,2012年版
2、张厚粲主编:《现代心理与教育统计学》,北京师范大学出版社,2013年版
3、朱滢 著:《实验心理学(第三版)》,北京大学,2014年版
4、郭秀艳 / 杨治良译 《实验心理学(第9版)》[Experimental Psychology(Ninth Edition)]华东师范大学出版社,2010年版
5、[美] 理查德·格里格,[美] 菲利普·津巴多 著;王垒,王甦等 译《心理学与生活》,人民邮电出版社,2003年版