一、培养目标
在《运营管理》与《数据、模型与决策》两门必修课的基础上,运营管理方向的选修课程将帮助管理者了解并掌握以下几点内容:1)供应、需求的计划与控制等企业资源计划;2)流行且易用的优化软件在管理实践中的运用;3)数据分析与统计方法在运营管理决策中的运用;4)人工智能与数据挖掘在商业智能中的运用。在教学过程中,课程将通过文献阅读、案例分析与讨论、以及运营实践诊断等方式,帮助管理者掌握关键运营管理理论和决策分析工具,并学以致用将这些理论和工具运用到运营管理实践之中。具体而言,课程将帮助运营管理者:
深入理解运营管理关键概念、模型以及决策分析工具;
理解企业资源计划与运营管理的关系,熟练借助工具对企业资源进行管理;
了解运营管理中前沿的基于数据的分析方法。
二、课程模块
(一)《优化软件应用》
本课程旨在介绍一些流行且易用的优化软件(如LINGO,LINDO等)在运营管理上的应用,帮助管理者熟练使用软件以辅助决策。
(二)《企业资源计划(ERP)》
本课程旨在帮助管理者掌握企业经营管理各个环节的决策流程,理解企业经营管理中物流、资金流和信息流的协同;掌握运用贷款、融资及现金流控制的技巧;运用ROA、ROE、速动比率等财务指标对企业经营绩效进行考核;理解“物流系统”的相互协调;掌握供产销、成本费用控制、运营管理等理论和方法。合理确定市场投入、进行品牌建设和ISO认证。
(三)《数据分析与统计决策》
本课程将系统地介绍探索性数据分析、模型选定分析、推断分析等内容,以及贝叶斯决策和经典统计决策的方法,结合经典案例阐述数据分析与统计决策在企业中的重要作用。
(四)《人工智能与数据挖掘》
本课程将系统地介绍人工智能的方法和技术,以数据挖掘和机器学习为主要内容,讲述实现数据挖掘的各主要功能、挖掘算法和应用,并通过对实际数据的分析更加深入地理解常用的数据挖掘模型。
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