统计学学科概况与发展趋势

　　统计活动历史悠久，统计学的英文词Statistics最早源于现代拉丁文Statisticum Collegium（原意为国会）、意大利文Statista（原意为国民或政治家），以及德文词Statistik（原意为政府统计），表示研究国家的科学。后来的统计学演进为关于数据的方法论科学，其研究内容包括数据收集、数据整理与展示、数据分析和数据解释等，形成了具有多个分支学科的统计学学科体系。

　　统计学的产生和发展与生产力的发展、社会的进步紧密相连。17世纪，以威廉·配第1676年提出的“政治算术”的经济测度和约翰·格朗特于1662年提出的人口变动测算方法为标志诞生了统计学。19世纪末，欧洲各大学开设的“国情纪要”或“政治算术”等课程名称逐渐消失，取而代之的是“统计分析科学”课程，它的出现是现代统计发展阶段的开端。

　　18世纪末至19世纪末是统计学基础的形成时期，形成了以数理统计为基础的统计学基础框架。拉普拉斯于1802年在欧洲各国统计机构广泛开展的经济社会调查活动中提出了抽样调查概念，并发展了相关技术。1805年勒让德发展了最小二乘法。1809年高斯等数学家逐渐建立了误差正态分布理论，奠定了现代统计方法早期的理论基础。比利时的凯特勒于1835年至1846年间将概率论中的中心极限定理与正态分布理论引入社会经济研究。1870年，高尔登发现回归与相关概念，标志着统计推断时代的到来。这些早期的工作为统计学建立了一个基于数据或然性特征的研究框架，并在这一时期形成了数理统计学和社会经济统计学。

　　20世纪初以来，科学技术迅猛发展，社会经济发生巨大变化，统计学进入理论体系化发展与成熟时期。卡尔·皮尔逊于1900年提出拟合优度检验，刻画观察现象与科学假说之间的距离，从此，人们能够根据观测评价假说的合理性。1908年哥色特提出的t分布概念及小样本理论标志着参数估计理论基础框架完成。费歇尔于1922-1935年间提出了显著性检验，并发展了方差分析理论和试验设计理论。1930年，奈曼和爱根·皮尔逊提出了最优检验理论。20世纪早期的研究确立了基于严格数学逻辑构建统计学理论体系的发展方向，推动了统计学的蓬勃发展并取得了辉煌的成就。至此，围绕着以数据为核心探索数据规律特征、关系和变化及实际应用为目标的现代统计学方法论科学体系逐渐形成。

　　计算机技术的进步对统计学的发展产生了巨大影响。一方面，现代社会经济生活和科学研究中，数据或信息正以前所未有的规模和速度大量产生，数据分析已成为科学研究的基础、政府制定政策的依据和企业管理决策的工具。另一方面，科学技术与社会经济等研究领域中的问题更加复杂，与之相关的数据规模不断增大，数据结构与形式更加多样化，人们认识到各种现象和科学规律都蕴藏在观察和试验数据中，对数据的研究不能仅限于数据本身，复杂问题的数据获取，适时在线等大规模数据的组织和处理都影响到统计推断的有效性。大数据时代统计学面临着许多新挑战和新机遇，引领统计学学科发展的新方向和新趋势。